5 ошибок при внедрении ИИ-автоматизации

Внедрение ИИ-системы редко проваливается из-за самой технологии — чаще проблема в процессе внедрения. Вот пять ошибок, которые встречаются чаще всего.

1. Автоматизация неструктурированного процесса. Если у процесса нет чёткой логики и он держится на памяти одного сотрудника, автоматизировать его напрямую — значит закрепить хаос в коде.

2. Отсутствие точки передачи человеку. ИИ-система должна уметь честно сказать «я не знаю» и передать сложный случай сотруднику — а не пытаться ответить на всё подряд.

3. Обучение на общих данных вместо ваших. Система, которая не опирается на вашу документацию и регламенты, будет давать обтекаемые или неточные ответы.

4. Запуск без периода калибровки. Первые недели работы системы нужно внимательно отслеживать и донастраивать — «запустили и забыли» не работает.

5. Нет владельца процесса со стороны бизнеса. Если некому принимать решения о правилах и сценариях, внедрение растягивается или буксует.

Каждую из этих ошибок можно предупредить на этапе аудита — именно поэтому мы всегда начинаем с него, а не с разработки.